Esports Charts — українська продуктова ІТ-компанія, яка розробляє сервіси в сфері аналітики кіберспорту.
Ми збираємо статистику переглядів всіх живих трансляцій в світі і створюємо на основі цього унікальну аналітику.
Аналітика кіберспорту — це не гемблінг, не ставки і не слоти. Це прогнозування показників переглядів та аудиторії наступного мейджора а також з`ясування в кого більше та якісніше аудиторія — в Evelone чи s1mple
— Надаємо статистику командам, турнірним агрегаторам і ігровим видавцям зі всієї планети.
— Ми працюємо з таблицями понад 100 мільярдів рядків, наповнюючи їх даними з 29 платформ і робимо це швидко.
— Більшість детальної статистики про стрімінг в інтернеті з’являється в нашому офісі.
— Наші флагманські проекти: статистика стрімінгу — streamscharts.com та статистика кіберспорту — escharts.com
——————————————————————————————————————————
Ми шукаємо сильного лід-аналітика який допоможе поліпшити нашу роботу з даними, зробить наші метрики ще більш точними, та має бажання розвивати команду з 3 наявних аналітиків.
Зараз у нас багато великих таблиць (понад 100 млрд рядків), які показують статистику переглядів онлайн-трансляцій, активності в чаті і всього, що ми можемо зібрати. Більш того, в нас є інструменти для швидкої роботи з даними, веб-інтерфейс для звичайних завдань. На основі цієї статистики ми створюємо безліч бізнес-метрик, які потім аналізуємо. Хоча зараз ми робимо багато прогнозів, ми хочемо збільшувати їх дальність і точність. Приклади того, що ми хочемо з’ясувати — хто стане більш відомими в Китаї через рік — OG або Liquid, наскільки популярним буде турнір через півроку, якщо запрошені команди нам уже відомі.
— Досвід аналітики даних від 3 років.
— Глибоке розуміння SQL-подібних баз даних.
— Сильні аналітичні навички — належить аналізувати зв’язки і залежності, шукати причини кореляції даних.
— Досвід в менторстві команди.
— Диплом магістра технічної спеціальності або економічної кібернетики.
— Досвід роботи з ClickHouse, адже з ним буде 90% роботи.
— Досвід з аналітичними і/або ML бібліотеками — NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow.
— бекграунд у геймдеві і/або аналітиці переглядів.
— Готувати звіти для партнерів на основі вже готових запитів в бази даних.
— Апроксимувати необхідні величини.
— Доповнювати відсутні дані.
— Тісно працювати з командою розробки над скреппінгом нових даних, розумінням вже наявних.
— Знаходити інсайти та тенденції в популярності відео-контенту.
— Зараз ми працюємо віддалено, стандартний графік в компанії — з 11.00 до 20.00 по буднях. Проте, наш офіс — особняк з видом на ботанічний сад — відкритий для співробітників.
— Намагаємося зберегти структуру команди горизонтальною — у кожної людини велика відповідальність і простір для ініціативи. Ми не любимо бюрократію і мікроконтроль.
— 21 робочий день відпустки на рік. Ми працюємо з людьми довго, тому відпочинок важливий для нас.
— Не ставимо ліміту лікарняного. Ми довіряємо людям, яких беремо на роботу.
— Кожен співробітник може скористатися окремим бюджетом для саморозвитку — профільних або мовних курсів, абонементу на спорт, медстраховки.
Кожне резюме переглядає Tech Lead і HR. Якщо у тебе релевантний досвід — з тобою зв’яжеться HR для інтерв’ю, на якому заповнимо прогалини в резюме і обговоримо попередній досвід роботи — як і з чим доводилося працювати.
За результатами цього етапу ми запрошуємо кандидатів на бесіду з CTO. Коли ми розуміємо, що нам по дорозі — робимо оффер, якщо щось пішло не так — обов’язково даємо фідбек.
Чекаємо на твій відгук!