Вимоги:
• Більше 1 року використання однієї з мов програмування, таких як Python, R або SaS та ін.
• Досвід моделювання / аналізу даних і побудова скорингових моделей
• Досвід використання бібліотеки scikit-learn (Python).
• Попередній досвід обробки даних, який дав позитивний, вимірний результат для компанії / проекту.
• Досвід роботи з SQL.
• Розуміння правил валідації моделі і основних критеріїв оцінки результату моделей.
• Знання основ ймовірності і статистики.
Особисті якості:
• Самостійність, готовність взяти на себе відповідальність.
• Уміння працювати в команді і знаходити спільну мову як з програмістами, так і бізнес-замовниками.
• Своєчасне і якісне надання результатів.
• Використання інноваційних технологій в області аналізу і збору даних в своїй роботі.
• Документування результатів роботи.
• Знання та досвід використання пакетів XGBoost (Python) / Uplift ® або нейронних мереж.
• Випускник в галузі точних наук (математика, статистика / ймовірність, економічна кібернетика, фізика, електротехніка і т. д.).
• Високий рівень володіння англійською мовою.
• Досвід взаємодії з бізнес-замовниками.
Що ми надаємо:
• Можливості кар’єрного зростання.
• Реалізація ваших інноваційних ідей в області машинного навчання.
• Розвиток професійних навичок і підтримка в отриманні нових знань (шляхом відвідування конференцій по Data Science, обмін досвідом і т.д.)
• Дружна команда.
• Сучасний і комфортний офіс.
Обов’язки:
• Побудова та підтримка моделей: application scoring, behavioral scoring, collection scoring і т.д.
• Побудова та оптимізація класифікаторів / регресорів з використанням методів машинного навчання.
• Обробка, очищення та перевірка цілісності даних, що використовуються для аналізу.
• Використання сучасних підходів аналізу і візуалізації даних, які забезпечують вирішення бізнес-завдань.
Напрямок Ризик-Менеджменту Банку шукає талановитого Data Scientist у Дніпрі.
Основна увага буде приділена застосуванню методів інтелектуального аналізу даних, вдосконалення процедур збору даних, необхідних для побудови аналітичних систем, проведення статистичного аналізу та побудови систем прогнозування високої якості, створення систем рекомендацій в банківській сфері на мовах програмування Python і R.