Data Science UA started in 2016 with the first Data Science and AI conference in Kyiv and for now, we’ve already organized 9 International Data Science UA Conferences. Uniting top AI and Data Science talents for more than 5 years helps us to provide fast and efficient hiring.
2 серпня 2022

Senior Site Reliability Engineer (вакансія неактивна)

Київ, віддалено

Our client’s company is a young and thriving venture that is transforming the future of manufacturing by amplifying human worker capabilities through the use of deep technologies. Our client is backed by NASA, Amazon, USC, and another value-add Silicon Valley and global investors, and they are already working with major manufacturers such as Nokia & Airbus. The company has a family-like working atmosphere, 300-feet underwater job intensity, and is operated under strong values and professional standards. This company has just raised our Series A and is seeking to expand our founder’s team with the first batch of adventurous and talented Pioneers. If what you read here resonates with you... please reach out.

About You:

You strive under uncertainty and enjoy breaking down challenging problems into smaller solvable pieces. You have spent an extensive amount of time building production software by collaborating with high-performing technical teams and have been part of numerous product life cycles from ideation to production. Furthermore, you have developed a strong skill set and intuition in proposing unprecedented & ambitious, yet efficient and effective solutions to technical problems. Also, you will work closely with the founding team and will have a great impact on the direction of the products and the company.

Role:

  • You will be responsible for building and managing the Site Reliability Engineering team, which deploys and maintains ML platforms and systems.
  • This role involves planning, analyzing, and troubleshooting high availability, reliability, and scalability ML operations.
  • You will be responsible for building software and tools to monitor and manage the ML platforms and systems, infrastructure, and services.

Requirements:

  • Minimum of a Bachelor’s Degree in Computer Science or related field involving software development or systems engineering.
  • 5+ years of industry experience in DevOps and site reliability.
  • Familiarity with ML methods and ML operations.
  • Expertise in analyzing and troubleshooting distributed systems.
  • Strong understanding of routine tasks automation, CI/CD methods, and techniques.
  • Programming experience with at least one language such as Golang, Python, C / C++, and/or Shell.
  • Experience with GitHub.
  • Familiarity with Datadog.
  • Experience with Kubernetes.
  • Familiarity with AWS SAM.

Additional nice-to-have skills:

  • AWS Code Deploy.
  • AWS Code Artifact.
  • AWS Cloud Formation.

Why Join our client’s company:

  • You will play a critical role in crafting the future of the company, as well as the future of Artificial Intelligence and of manufacturing tech.
  • You will make a personal contribution to developing highly advanced technology.
  • Competitive compensation package with relevant upside potential.
  • Our client’s company values flexibility and understands the importance of family and personal commitments.
  • Everyone in the company has a healthy dose of humility and a positive attitude.

Компанія нашого клієнта змінює майбутнє виробництва, розширюючи можливості працівників за допомогою глибоких технологій. Нашого клієнта підтримують NASA, Amazon, USC та інші інвестори Кремнієвої долини та глобальні інвестори, і вони вже співпрацюють із великими виробниками, такими як Nokia та Airbus. У компанії панує приємна робоча атмосфера, яка базується на твердих цінностях і професійних стандартах. Якщо те, що ви тут прочитали, вам подобається...тоді деталі нижче.

Якщо ви:

Любите розбивати складні проблеми на менші розв’язні частини з подальшим вирішенням. Ви витрачали багато часу на створення виробничого програмного забезпечення, співпрацюючи з високопродуктивними технічними командами, і були частиною численних життєвих циклів продукту від ідеї до виробництва. Крім того, ви розвинули себе як фахівця, аби пропонувати безпрецедентні та амбітні рішення технічних проблем. Крім того, ви будете тісно співпрацювати з командою засновників і будете мати великий вплив на напрямок розвитку продуктів і компанії.

Роль:

  • Ви будете відповідати за створення та керування групою розробників сайту, яка займається розгортанням та підтримкою платформи та системи machine learning.
  • Ця роль вимагає навиків планування, аналізу та усунення несправностей операцій machine learning з високою доступністю, надійністю та масштабованістю.
  • Ви будете відповідати за створення програмного забезпечення та інструментів для моніторингу, керування платформами та системами machine learning, їхньою структурою та послугами.

Вимоги:

  • Вища освіта, ступінь — бакалавра з комп’ютерних наук або суміжної галузі, що включає розробку програмного забезпечення або системну інженерію.
  • 5+ років досвіду в DevOps і надійності сайтів.
  • Знайомство з методами ML та операціями ML.
  • Досвід аналізу та усунення несправностей розподілених систем.
  • Глибоке розуміння автоматизації рутинних завдань, методів і технік CI/CD.
  • Досвід програмування принаймні однією мовою, наприклад Golang, Python, C / C++ та/або Shell.
  • Досвід роботи з GitHub.
  • Знання Datadog, Kubernetes та AWS SAM.

Буде плюсом:

  • Досвід роботи з AWS Code Deploy, Codeartifact та Cloudformation.

Переваги роботи в компанії:

  • Ви візьмете на себе вирішальну роль у створенні майбутнього компанії, а також майбутнього штучного інтелекту та виробничих технологій.
  • Ви зробите особистий внесок у розвиток передових технологій.
  • Компенсація, що відповідає вашим навичкам.
  • Компанія надає можливість поєднувати роботу та сім’ю.