Data Science UA started in 2016 with the first Data Science and AI conference in Kyiv and for now, we’ve already organized 9 International Data Science UA Conferences. Uniting top AI and Data Science talents for more than 5 years helps us to provide fast and efficient hiring.
8 липня 2022

Software engineer (Video back-end) (вакансія неактивна)

Київ, віддалено

About product:

This is an intelligent video analytics platform designed to automate the process of learning and generating contextual insights from the unstructured data inside video footage. The company’s platform uses artificial intelligence built on proprietary machine comprehension services that can contextually understand the content of users’ data, enabling clients to provide contextual advertisements and product recommendations to provide a personalized experience for users. They have developed and deployed a computer vision system for industrial procedure monitoring which involves multiple cameras, on-premise servers with multiple GPUs, and a cloud component on AWS cloud. The system is installed in 3 countries, and we have new customers all over the world.

About the role:

We are looking for a vision engineer experienced in video streaming software. You will be expected to build a real-time production-ready ML Inference pipeline using G Streamer. You will be responsible for optimizing and stabilizing a pipeline capable of streaming multiple videos feeds with minimal latency on a local network. Furthermore, you may also be responsible for any accessory microservices and tasks needed in addition to the vision pipeline. For example, visualizations or cleaning, filtering and preparing data to upload to the cloud.

Requirements:

— 3+ years of relevant experience.

— Experience with Python or C/C++.

​​​​​​​— Experience with G Streamer, Deep stream, or GPU programming.

— Strong knowledge of algorithms, data structures, OO design concepts.

— MS or BS in Math/Computer Science/etc.

— Good written and spoken English.

Nice-to-have skills:

— Development with G Object and G Lib is highly desirable.

— Knowledge of video encoders

— Familiarity with computer vision.

You will work closely with the founding team and will have a great impact on the direction of the products and the company. If you’re interested in joining our new R&D team, please let us know about yourself.

Про продукт:

Це інтелектуальна платформа відеоаналітики, розроблена для автоматизації процесу навчання та генерування контекстної інформації на основі неструктурованих даних у відеоматеріалі. Платформа компанії використовує штучний інтелект, створений на основі власних сервісів машинного навчання, які можуть контекстно розуміти вміст даних користувача, дозволяючи клієнтам надавати рекомендації щодо продуктів, аби забезпечити персоналізований досвід для користувачів. Компанія розробила та розгорнула систему computer vision для моніторингу промислових процедур, яка включає в себе кілька камер, локальні сервери з декількома графічними процесорами та AWS-cloud. Система встановлена в 3 країнах, і у них є нові клієнти по всьому світу.

Про роль:

Ми шукаємо Software Engineer, який має досвід роботи з програмним забезпеченням для потокового відео. Ми очікуємо від вас створення готових в production у реальному часі ML Inference пайплайнів даних з використанням G Streamer. Ви будете відповідати за оптимізацію та стабілізацію пайплайну, здатного передавати кілька відеопотоків з мінімальною затримкою в локальній мережі. Також, ви будете відповідати за додаткові мікросервіси та завдання, які необхідні до пайплайну. Наприклад, візуалізації чи очищення, фільтрування та підготовки даних для завантаження до хмари.

Вимоги:

— 3-5+ роки відповідного досвіду;

— Досвід роботи з Python або C/C++;

​​​​​​— Досвід із G Streamer, Deep stream або GPU;

— Глибокі знання алгоритмів, структур даних, OOP;

— Рівень бакалавра або магістра з математики/інформатики, тощо;

— Рівень англійської мови — B2.

Буде перевагою:

— Досвід розробки за допомогою G Object і GLib;

— Знання кодування відео;

— Розуміння computer vision.

Ви будете тісно співпрацювати з командою засновників і матимете великий вплив на напрямок розвитку продуктів і компанії. Якщо ви зацікавлені приєднатися до нашої нової команди R&D, відправляйте нам своє CV.