COMFY — перший омніканальний рітейлер побутової техніки та електроніки в Україні. Наш онлайн-магазин входить в топ 3 найбільших гравців на ринку. Кожна четверта родина робить покупки у COMFY. Наша реклама — як окремий вид мистецтва, наша команда — це підтримка та професіоналізм.
9 липня 2026

Senior Analytics Engineer

Дніпро, віддалено

COMFY — один із лідерів українського e-commerce та ритейлу, який активно розвиває Marketplace як окремий стратегічний напрям. Ми будуємо платформу для тисяч товарів і партнерів, де важливі не лише технології, а й дані, на основі яких ухвалюються бізнес-рішення.

Зараз ми шукаємо Senior Analytics Engineer, який допоможе створити надійну аналітичну основу Marketplace: якісні data models, прозорий semantic layer, довірені бізнес-метрики та зрозумілу звітність.

Це роль на перетині Data Engineering, BI та Business Analytics, де можна безпосередньо впливати на розвиток одного з ключових продуктів компанії.

Що буде у зоні відповідальності

  • Проєктувати та розвивати analytics-ready data models для ключових процесів Marketplace.
  • Будувати та підтримувати data marts і semantic layer спільно з командами Data Engineering, BI та Product.
  • Формалізовувати бізнес-метрики: definitions, dimensions, grains, filters, правила розрахунку та критерії якості.
  • Забезпечувати якісний BI-шар: підтримка логіки показників, UAT, контроль коректності даних та підготовка сертифікованих метрик.
  • Підтримувати metric passports, ownership, lineage та історію змін бізнес-показників.
  • Працювати із data contracts та readiness джерел даних разом із Data Engineering.
  • Впроваджувати data quality checks (freshness, completeness, consistency, reconciliation).
  • Допомагати відокремлювати operational analytics від ad-hoc досліджень та формувати набір certified metrics.
  • Тісно співпрацювати з Product, Domain CTO, Data Engineers, BI Specialist, Data Analytics Lead, Data Engineering Lead та Architecture Team.

Що ми очікуємо

  • Досвід роботи на позиції Senior Analytics Engineer, Data Analytics Engineer або Data Modeler.
  • Відмінне знання SQL та практичний досвід побудови data marts, semantic layer або BI-ready datasets.
  • Досвід роботи з dbt або аналогічними інструментами для data modeling.
  • Розуміння повного BI lifecycle: від визначення метрик до впровадження звітності.
  • Практичний досвід забезпечення якості даних (data quality, reconciliation, anomaly detection).
  • Розуміння принципів побудови сучасних DWH або Lakehouse-рішень.
  • Досвід роботи з Git, Jira, Confluence.
  • Вміння однаково ефективно комунікувати як із бізнесом, так і з інженерними командами.

Буде перевагою

  • BigQuery, Snowflake, Redshift або інші cloud DWH.
  • Power BI, Tableau, Superset, Looker чи інші BI-платформи.
  • Airflow, Dagster або інші orchestration tools.
  • OpenMetadata, DataHub, Atlan або інші Data Catalog рішення.
  • Досвід роботи із data contracts, semantic layer, governed self-service analytics.
  • Досвід у Marketplace, e-commerce, Retail або FinTech.
  • Python для автоматизації чи data validation.

Над чим працюємо

  • Побудова аналітичного шару Marketplace.
  • Формування єдиного джерела правди для бізнес-метрик.
  • Розвиток semantic layer та reusable analytics models.
  • Data Quality та сертифікація бізнес-показників.
  • Масштабування аналітичної платформи Marketplace разом із Data Platform та Product-командами.

Ми пропонуємо

  • Роботу над одним із найбільших Marketplace-проєктів України.
  • Можливість впливати на архітектуру аналітичних рішень і стандарти роботи з даними.
  • Команду сильних Data Engineers, Product-фахівців та архітекторів.
  • Простір для ініціатив, професійного розвитку та впровадження сучасних data-практик.
  • Конкурентну винагороду, офіційне оформлення та корпоративні бенефіти.
LinkedIn