Computer Vision Engineer (Classical CV / Edge)

Ти вмієш будувати computer vision — але втомився, що модель живе в ноутбуці й ніколи не доходить до реального застосування?

У Clarity інакше. Те, що ти зробиш, летить на дроні й працює на фронті — на реальному залізі, а не в симуляції.

Ми робимо computer vision для аеророзвідки. Система дивиться відео й фото з дронів, знаходить ворожу техніку, рахує її координати на карті без GPS і формує розвідувальний звіт. Координати без GPS — це не нейромережа, це класична геометрія сцени: поза камери, SLAM, епіполярна геометрія. Раніше оператор робив це вручну годинами — тепер це хвилини. І все це працює прямо на борту, на Jetson.

Продуктом користуються сотні військових. Вони кажуть, що їм потрібно, — і ти робиш саме це.

Чим ти будеш займатися

• Класичний CV як основна зона відповідальності: pose estimation, SLAM, епіполярна геометрія, оптичний потік, калібрування камери — саме на цьому тримається розрахунок координат без GPS
• Навчати й покращувати CV-моделі для складних умов: рух у кадрі, оклюзії, погана якість, мало даних
• Запускати й оптимізувати моделі на Jetson у реальному часі — з жорсткими обмеженнями по швидкості, пам’яті та енергоспоживанню
• Самостійно працювати з обладнанням: камери, дрон, реальні польотні дані — а не лише датасети й ноутбук
• Відповідати за результат повністю — від задачі до готового рішення, що працює на борту
• Самому ухвалювати технічні рішення, а не робити чужі тикети.

Що ми чекаємо від тебе

• Впевнений досвід класичного computer vision: SLAM, pose estimation, епіполярна геометрія, оптичний потік, камерна геометрія та калібрування
• Досвід deep learning для CV (детекція, трекінг або сегментація) — як доповнення до класичних методів, а не заміну
• Практичний досвід роботи з NVIDIA Jetson (Nano / Xavier / Orin) — деплой, оптимізація inference, робота з обмеженими ресурсами на борту
• Досвід роботи «на залізі»: інтеграція з камерами й сенсорами, тестування на фізичному пристрої, а не тільки в хмарі чи на десктопі
• Досвід, коли ти доводив модель до продакшену на edge-пристрої, а не лише до notebook
• Стек: PyTorch, Ultralytics, OpenCV, ONNX / TensorRT / Hailo, Python, Java (Kotlin)

Що ти отримаєш

• Твою роботу видно в продукті й на борту дрона, а не в беклозі
• Ніякого мікроменеджменту — ти відповідаєш за свій напрямок
• Сучасний edge-стек: Jetson, TensorRT, Hailo, ONNX. Інструменти обираєш сам

Чого в нас не буде

Вигорання, безкінечного «monkey job» і CRUD-задач на роки. І співбесід, що тягнуться в нікуди.

Як проходить відбір

• HR-співбесіда
• Технічна співбесіда
• Офер

Даємо зрозумілий фідбек після кожного етапу, прямо кажемо, що в нас є, а чого немає, і не зникаємо на тижні.

Відгукуйся — і за кілька днів ти знатимеш, чи ми підходимо одне одному.