Ти вмієш будувати computer vision — але втомився, що модель живе в ноутбуці й ніколи не доходить до реального застосування?
У Clarity інакше. Те, що ти зробиш, летить на дроні й працює на фронті.
Ми робимо computer vision для аеророзвідки. Система дивиться відео й фото з дронів, знаходить ворожу техніку, рахує її координати на карті без GPS і формує розвідувальний звіт. Раніше оператор робив це вручну годинами — тепер це хвилини. І працює прямо на борту.
Продуктом користуються сотні військових. Вони кажуть, що їм потрібно, — і ти робиш саме це.
Чим ти будеш займатися
- Навчати й покращувати CV-моделі для складних умов: рух у кадрі, оклюзії, погана якість, мало даних
- Працювати з класичним CV: поза камери, SLAM, геометрія сцени — це те, завдяки чому рахуються координати без GPS
- Запускати моделі на дроні в реальному часі, з обмеженнями по швидкості й ресурсах
- Відповідати за результат повністю — від задачі до готового рішення
- Самому ухвалювати технічні рішення, а не робити чужі тикети
Що ми чекаємо від тебе
- Хороший досвід у computer vision і deep learning (детекція, трекінг або сегментація)
- Класичний CV, не тільки нейромережі: pose estimation, SLAM, епіполярна геометрія, оптичний потік
- Досвід, коли ти доводив модель до продакшену, а не лише до notebook
- Стек: PyTorch, Ultralytics, OpenCV, ONNX / TensorRT / Hailo, Python, Java (Kotlin)
- Плюсом — оптимізація inference, edge-деплой, робота з відео поганої якості
Що ти отримаєш
- Твою роботу видно в продукті, а не в беклозі
- Ніякого мікроменеджменту — ти відповідаєш за свій напрямок
- Сучасний edge-стек: TensorRT, Hailo, ONNX. Інструменти обираєш сам
Чого в нас не буде
Вигорання, безкінечного «monkey job» і CRUD-задач на роки. І співбесід, що тягнуться в нікуди.
Як проходить відбір
- HR-співбесіда
- Технічна співбесіда
- Офер
Даємо зрозумілий фідбек після кожного етапу, прямо кажемо, що в нас є, а чого немає, і не зникаємо на тижні.
Відгукуйся — і за кілька днів ти знатимеш, чи ми підходимо одне одному.