— python (Jupyter, pandas, scikit-learn, tensorflow, keras)
— linear regression, logistic regression, neural networks,
decision tree, KNN, algorithms, regex
— SQL Server
— partly ETL (knime)
OLAP, DAX, R, PowerBI, deal with web-services and API for getting data
Experience in retail
Пострение рекомендательных систем для розничной сети более 100 магазинов и активной клиетской базой лояльности более 1 млн.
— график работы 5/2 с 8:
— конкурентный уровень ЗП, выплаты 2 раза в месяц;
— доступ к хорошим вычислительным мощностям (отдельный сервер в облаке + ПК на уровне мини-сервачка (64Гб ОЗУ) для вашей комфортной работы и тестирования гипотез)
— участие в проекте DS по формированию рекомендаций Microsoft Gold Partner
— поддержку с курсами и всяческую проф.прокачку по вашей инициативе
— поддержку коллектива и помощь в адаптации.
достаточно сильный существующий штат разработчиков 1С
— Написание алгоритмов кластеризации и сегментации данных по заданным критериям
— Проверка гипотез поведения клиентов
— Выявление не очевидных зависимостей и паттернов
На первом этапе — работа с рекомендациями через viber/sms/viber bot
В перспективе — расширение штата (повышение) и обогащение данных из соц.сетей для пострения более сложных моделей
Как розничная сеть мы уже имеем достаточно хорошие наработки и работающие ML модели.
Вакансия открылась в связи с тем что нашего предыдущего крутого Дата Саентиста схантил американский стартап :-)
Собственно нужно будет изучить существующие наработки, и развивать их увеличивая эффективность.
Внутренним заказчиком — будет подразделение цифровых коммуникаций департамента маркетинга