1. От 2х лет опыта работы в e-commerce: ценообразование, прогнозирование спроса, классификация ассортимента и клиентов, оптимизация заказа и цепочек поставок, рекомендательные системы, поиск аномалий, предсказание оттока, поиск ассоциаций в корзине покупателя (кросс продажи).
2. Опыт работы с Python, pandas, scikit-learn, LightGBM/Xgboost, Prophet, SQL, хорошее понимание подходов и алгоритмов машинного обучения.
3. Навыки ведения data science проектов в полном цикле: анализ бизнес задачи, сбор и подготовока данных, обучение модели, коммуникация с бизнесом, внедрение и поддержка решения.
4. Аналитическое мышление, умение находить закономерности в исследуемых массивах данных, причины отклонения показателей.
5. Основательные знания высшей математики, теории вероятностей, математической и прикладной статистики (эконометрики).
Знание английского языка на уровне Intermediate.
1. Офис в г. Одесса, ул. Екатерининская, 27/1, офис в г. Киев, ул.Болсуновская
2. Нормированный график работы с 9/11 до 18/20, сб, вс — выходные.
3. Испытательный срок до 3 месяцев.
4. 20 дней оплачиваемого отпуска / год.
5. 3 days off / 6 месяцев.
6. Оплачиваемый больничный (10 дней при наличии справки).
7. Доступ к библиотеке с книгами.
8. Корпоративные оплачиваемые занятия спортом (йога, футбол, баскетбол, картинг и др.).
9. Участие в корпоративных мероприятиях, индивидуальные поздравления в День рождения.
10. Бесплатные чай, кофе, витаминные дни.
11. Скидки на питание в ресторанах — партнерах компании (после прохождения испытательного срока).
12. Оплачиваемое внешнее профильное обучение и повышение квалификации.
13. Посещение лекций, тренингов внутри компании.
14. Участие в розыгрыше подарков на корпоративных мероприятиях (AirPods, IPhone, путевка за границу и др.).
1. Регулярный Data-mining и поиск инсайтов в данных, формулировка бизнес-идей для их монетизации, тестирование и реализация гипотез.
2. Сформировать политику очистки, валидации и подготовки данных.
3. Построить систему автоматической детекции аномалий и значительных отклонений в динамике бизнес-показателей.
4. Построение модели персонализации (рекомендации товаров для клиентов на сайте).
5. Построение модели динамического ценообразования.
6. Скоринг клиентов на вероятность оттока.
Autodoc (www.autodoc.de) — это международная компания, основана в 2008 году в Берлине. Специализируемся на продаже запчастей и аксессуаров для авто. Более
Стань частью нашей большой и прекрасной команды — сделай мир автолюбителей совершенным!