Our Product — SLAM for AR/VR headsets and home robotics. Clients & Partners — LG, Intel etc.
18 сентября 2020

R&D Engineer in Computer Vision — 3D Mapping for Robotics and AR/VR (вакансия неактивна)

Киев, Одесса от $4000

Необходимые навыки

Создаем продукты, которые лицензируют компании мирового уровня.

Сфера навигации (SLAM, Mapping etc) для AR/VR Glasses and Robots.

Ищем в первоклассную команду инженеров-ресерчеров, которые способны самостоятельно работать над сложными задачами, требующие не только академического мат. бекграунда, но и соответствующую культуру работы для выпуска технологий на рынок(а не «прототипирование в стол»).
Must have
— C++
— English (intermediate+)
— Algorithms, data structures
— Math: linear algebra, calculus, statistics, bayesian filtering, smoothing, nonlinear optimizations
— Machine learning: neural networks, regressions
— R&D: умение работать с научными статьями, опыт самостоятельных исследований
— самостоятельность, умение четко излагать свои мысли и работать в команде

Будет плюсом

— Python, ROS, Linux, OpenCV, TensorFlow, MATLAB
— academic background (math, physics, computer science)
— experience in Computer Vision: vSLAM, SLAM, object detection/recognition, segmentation, 3d reconstruction
— experience in photogrammetry

Предлагаем

Зп указана для Украины(офисы в Одессе и Киеве).
Есть стокопшны.
Возможен переезд в США в перспективе.

Обязанности

Мы создаем сложную систему, которая позволяет компьютеру(робот — телефон — очки) отвечать на вопросы:
— где я нахожусь?
— это стена или там можно ехать?
— где находятся другие роботы относительно меня?
— какие объекты я вижу и как они называются?
— карта?
и т.д.

Вы будете разрабатывать модули этой системы.

В процессе разработки нужно:
— принимать решения в условиях с высокой степенью неопределенности
— самостоятельно формировать план своей работы (команда решает только примерно куда копать, как и чем Вы должны решать сами)
— прототипировать, разрабатывать, реализовывать, оптимизировать сложные алгоритмы
— разрабатывать нетривиальные метрики для измерения качества работы подсистем
— читать, анализировать, применять научные статьи, постоянно быть в курсе State of the Art в сфере
общаться с другими инженерами компании, ставить им задачи, если нужно что-то доработать, починить и т.д.

О проекте

Autonomous Navigation for Robotics.
Inside out tracking for AR/VR Glasses.
Web: augmentedpixels.com