.NET Fest: полная программа конференции на сайте. Присоединяйся к самому большому .NET ивенту
Мы — Artellence, продуктовая компания, миссия которой заключается в раскрытии потенциала использования больших данных из открытых источников. Мы одними из первых начали изобретать ML&AI инструменты для аналитики open data. Наши консалтинговые и SAAS продукты направлены на повышение эффективности бизнеса и решение важных социальных задач.
31 июля 2019

Jun/mid data scientist (вакансия неактивна)

Киев

Мы — Artellence, продуктовая компания, которая на базе ML&AI алгоритмов создает технологии уникальные в мировом масштабе. На базе анализа больших данных из открытых источников, разрабатываем продукты для повышения точности кредитного скоринга, повышения продаж, аналитики инфо пространства и другие. Детальнее: artellence.com.

Наша команда data scientists включает уже около 10 человек и продолжает плавно расти. Мы всегда готовы рассмотреть топовых кандидатов.

Мы предоставляем возможности для быстрого роста:
> Мы берем в команду студентов или недавних выпускников топового уровня (с 0.5-1.5 года опыта работы) и предоставляем возможность очень быстро расти
> Для этого мы даем сложные, интересные, нестандартные задачи и помогаем их решать
> Поощряем придумывание новых нестандартных подходов к решению задач
> Покупаем за счет компании билеты на образовательные мероприятие, конференции
> И самое главное — создаем правильную атмосферу, намного проще тянуться к новым знаниям, когда тебя окружают единомышленники топового уровня

Технические требования:
> Опыт работы на Python 1+ год в реальных проектах. Использование пакетов numpy, pandas, scikit-learn итд. Для прохождения скрининга наличие предыдущего опыта работы является обязательным. Исключения могут быть в случае наличия топовых достижений
> Математический бекграунд
> Понимание основных принципов и техник в машинном обучении, supervised и unsupervised learning
> Опыт предобработки данных (feature engineering)
> Понимание асимптотики, алгоритмов, структур данных
> Опыт работы с SQL и NoSQL базами данных

Будет плюсом:
> Ты увлекаешься олимпиадной математикой и/или программированием, являешься призером Всеукраинских олимпиад
> Опыт разработки на Flask
> Опыт внедрения собственных моделей в production
> Опыт с нейронными сетями

Примеры задач, над которыми можно работать:
> Нахождение оптимальных способов использовать имеющиеся данные для создания финального предиктора — кредитного скоринга
> Обучение новых и улучшение существующих моделей, характеризующих пользователя (например, возраст и уровень интеллекта)
> Нахождение оптимальных подходов к кластеризации пользователей для достижения заданных целей
> В перспективе возможность осваивать другие разделы DS: работа с текстами и изображениями

Что мы предлагаем (дополнительно):
> Удобная локация офиса, гибкий график, дружная команда, печеньки, конкурентная компенсация итд.

Горячие вакансии

Все вакансии