Сучасна диджитал-освіта для дітей — безоплатне заняття в GoITeens ×
— Наша місія полягає у розкритті потенціалу використання великих даних із відкритих джерел з метою вирішення задач ЗСУ та бізнесу. Наші алгоритми ідентифікують групи людей за фото, перевіряють підозрілих людей, вирішують хто сьогодні отримає кредит, а кого завтра візьмуть на роботу.
18 лютого 2019

Data scientist (вакансія неактивна)

Київ

Мы — Artellence, продуктовая компания, которая на базе ML&AI алгоритмов создает технологии уникальные в мировом масштабе. На базе анализа больших данных из открытых источников, разрабатываем продукты для повышения точности кредитного скоринга, повышения продаж, аналитики инфо пространства и другие. Детальнее: artellence.com.

В нашей команде работают те, для кого важно не просто делать качественно свою работу, а еще и работать над задачами, которые до них скорее всего никто и никогда не решал, изобретать собственные подходы в аналитике данных. Сейчас мы ищем в команду data scientist.

Портрет идеального кандидата:
> Как и большинство из нашей команды, ты — призер Всеукраинских олимпиад по математике и/или программированию
> Ты относишься к категории людей, для которых важно работать над новыми сложными задачами, изобретать собственные подходы
> Ты студент или недавний выпускник

Технические требования:
> Опыт работы на Python 1+ год в реальных проектах
> Математический бекграунд
> Будет плюсом знание следующих технологий: Jupyter, Supervised and unsupervised ML models (Random Forest, Kmeans, KNN, xgboost etc), Sklearn + Pandas + Numpy, NoSQL Databases: MongoDB, ElasticSearch, NLP (Gensim, NLTK, pymorphy etc), Data visualization tools (Gephi, Plotly, etc), Spark / Hadoop

Примеры задач, над которыми можно работать:
> Усовершенствование модели кластеризации текстов исходя из их содержания
> Усовершенствование алгоритма классификации комментариев: положительные / нейтральные / негативные. Решение задачи для неочевидных случаев, требующих анализ смысла текста
> Нахождение оптимальных способов использовать имеющиеся данные для создания финального предиктора — кредитного скоринга

Что мы предлагаем:
> Все то, что есть в стандартных вакансиях: удобная локация офиса, гибкий график, дружная команда, печеньки, конкурентная компенсация итд.
> И то, чего нет в стандартных вакансиях: возможность постоянно решать новые сложные задачи, изобретать собственные подходы и алгоритмы в аналитике данных, быстро расти и работать над задачами совместно с опытными синьорами в этой сфере