Machine learning engineer (вакансія неактивна)

ПРО КОМПАНІЮ

• Driving the age of AI. Наша мета — наближати еру штучного інтелекту, а сфера, в якій ми долучилися до AI-революції — OSINT (розвідка за відкритими даними).
• Створюємо власні потужні технології. Біометрична ідентифікація, аналіз об’єктів на фото, дослідження цифрового сліду в мережі, AI-агенти — наші рішення, які застосовуються в розслідувальній діяльності правоохоронних органів, при оцінці потенційно ризикових зв’язків в державних тендерах, та найбільшими компаніями України для захисту від зовнішніх й внутрішніх загроз.
• Робимо суспільний внесок. Організовуємо власні OSINT-конференції та хакатони міжнародного рівня, співпрацюємо з DefenseTech об’єднанням Brave1, МінЦифрою та програмами ЄС для пришвидшення розвитку передових технологій в Україні.
• Детальніше про Artellence. Сайт: artellence.com, відгуки співробітників: jobs.dou.ua/companies/artellence/reviews.

ПРО КУЛЬТУРУ

• Створюємо те, що має значення. Наші технології сприяють підвищенню прозорості та безпеки України й українського суспільства.
• Будуємо команду A-players. Ми працюємо з тими, хто має потенціал стати найкращим на своїй позиції, і допомагаємо його реалізувати через складні цікаві задачі та менторство.
• Максимізуємо інновації. Наші співробітники працюють з найсучаснішими AI-технологіями, а залучення нових інструментів та підходів — максимально заохочується.
• Дотримуємося гнучкості. Працюємо у віддаленому форматі із гнучким графіком, відсутністю бюрократії та мікроменеджменту.
• Підтримуємо бронювання. Ключовим співробітникам сприяємо в оформленні документів для бронювання.

ПРО ПОЗИЦІЮ

Вимоги:

• Досвід DS/MLE від 2 років
• Математичний бекграунд: вища математична освіта (КПІ ІПСА, МехМат Шевченко тощо), бажано олімпіадний досвід
• Глибокі знання алгоритмів і структур даних, глибоке розуміння ООП, глибокі теоретичні та практичні знання машинного та глибокого навчання
• Практичний досвід вирішення NLP та Tabular Data ML задач
• Високий рівень володіння Python, включаючи досвід роботи з бібліотеками машинного навчання і володіння принаймні одним із фреймворків глибокого навчання (Tensorflow, Keras, PyTorch)
• Вміння писати чистий, підтримуваний та ефективний код, готовий до production
• Вміння трансформувати бізнес-вимоги у технічні завдання для ML-рішень
• Досвід feature engineering
• Досвід роботи з Git та Docker
• Досвід роботи з базами даних (SQL/NoSQL) для отримання та підготовки даних для моделей

Буде плюсом:

• Досвід вирішення CV завдань
• Досвід успішних виступів на хакатонах/Kaggle
• Досвід роботи з Airflow на рівні запуску та моніторингу завдань
• Розуміння принципів паралелізму в Python та досвід роботи з відповідними бібліотеками

Приклади задач:

• Підвищення точності поточних CV, NLP та інших моделей
• Розробка нових моделей з нуля: від R&D та feature engineering до валідації
• Аналіз великих обсягів даних для пошуку інсайтів та формулювання гіпотез для моделювання