ARIMLABS нещодавно розпочав співпрацю з однією з провідних AI-лабораторій світу над проєктом, спрямованим на покращення здатності сучасних AI-моделей вирішувати складні практичні інженерні задачі.
У зв’язку з цим ми шукаємо сильних інженерів у нашу команду.
Основна відповідальність
Розробка складних задач із різних технічних доменів — Software Engineering, SRE, DevOps, Cybersecurity — для подальшого тренування та оцінки найсучасніших AI-моделей.
Що потрібно буде робити
- швидко занурюватися в нові технічні домени та розбирати нетривіальні задачі;
- запускати, компілювати, дебажити й адаптувати чужі проєкти;
- інтегрувати API, SDK та інші інструменти;
- працювати з кодом, тулінгом, інфраструктурою та автоматизацією;
- взаємодіяти з агентними системами або середовищами навколо них;
- пропонувати ідеї для нових задач — не обов’язково, але буде великим плюсом.
Кого ми шукаємо
Нам важлива не вузька спеціалізація, а сильна інженерна база, адаптивність і здатність швидко розбиратися в новому.
Приблизний профіль:
- універсальний інженер, який може братися за різнопланові задачі на базовому або середньому рівні;
- людина, якій комфортно працювати з чужим кодом, нестандартними бібліотеками, тулінгом чи інфраструктурою;
- спеціаліст із практичним або концептуальним розумінням агентних систем: LangChain, AutoGen, CrewAI або подібних підходів;
- кандидат із досвідом у складних технічних напрямах, таких як: компіляція, DevOps, SRE, кібербезпека, системне програмування (C/C++/Rust/low-level), адміністрування інфраструктури, reverse engineering, data / ML tooling тощо.
Буде плюсом
- CTF, research, pet-projects;
- нестандартний технічний бекграунд;
- звичка самостійно доходити до рішення в умовах неповної визначеності.
Умови
- Формат компенсації — task-based. Підсумковий дохід залежить від кількості виконаних задач, вашого темпу та рівня залученості.
- Реалістичний діапазон: від $1 500 до $5 000+.
- Формат співпраці: global remote, B2B — деталі можна обговорити.
- Графік максимально гнучкий, але темп роботи високий.
- Перші тижні передбачають активний онбординг, тому на старті важлива підвищена залученість.
Це не зовсім «звичайна робота», а інтенсивна інженерна співпраця на стику R&D, практичного інжинірингу та швидкого навчання.
Роль найкраще підійде тим, кому подобається швидко вчитися, експериментувати та вирішувати складні нестандартні задачі.
Якщо вам це відгукується — заповнюйте форму та напишіть @markiyanch у Telegram або в LinkedIn: Markiyan Chaklosh
docs.google.com/...dyesQ/viewform?usp=dialog