— Опыт работы с С# / .NET от
— Опыт в создании архитектурных решений (от
— Знание architecture patterns;
— Знание и опыт работы в productivity, security improvements in the system;
— Уверенные знания в ASP.NET MVC, ADO NET, WCF.NET, Asynchronous programming, Web API;
— Знание CI/CD;
— Знание Docker, Kuberenetes будет плюсом;
— Опыт работы с GIT, Jira;
— Опыт работы с гибкими методологиями;
— Знание английского языка — Intermediate+.
— Работа в быстрорастущей международной компании.
— Интересные масштабные проекты с использованием новейших технологий.
— Свободный релокейт между офисами компании.
— Прозрачная система профессионального роста и развития в компании.
— Возможность посещать мероприятия за счет компании, способствующие личностному и профессиональному росту.
— Шикарные корпоративы, полный набор бонусов, медицинская страховка, оплачиваемые больничные и sick days.
— Комфортные современные офисы и удобные рабочие места.
— И, конечно, работа с отличными специалистами и (что главное) хорошими людьми!
— Проектирование системы на основе требований заказчика;
— Определение архитектуры приложения или ее эволюции;
— Выбор способов взаимодействия между компонентами системы;
— Создание рабочего прототипа;
— Дизайн интерфейсов и компонентов приложения;
— Анализ и исправление проблем производительности;
— Архитектурное ревью бизнес-требований;
— Документирование всех архитектурных решений, постоянное обновление документации;
— Риск-менеджмент;
— Координирование архитектуры на протяжении последующего жизненного цикла ПО
Международная аутсорсинговая IT компания Andersen приглашает .Net Architect стать частью команды для работы над крупным проектом.
Наш заказчик — глобальная информационная американская компания (находится на
Проект — платформа для доступа к документам, книгам, технической документации, которых нет в открытом доступе в интернете. Ориентирована на тех специалистов и инженеров, которые занимаются инновациями (например, R&D Тойоты). Основное преимущество платформы — все документы собраны в одном месте и есть умный и специфический поиск нужных документов, информации внутри документов.