О нас:
airSlate — data-driven компания. Это значит, что любое решение принимается, когда оно подкреплено данными. За годы существования компании мы накопили огромное количество данных.
Команда Дата Аналитиков помогает всем продуктовым и маркетинговой командам в компании. Ребята анализируют поведение пользователей, веб трафик и данные о рекламе; формируют гипотезы и тестируют их, строят дашборды. На основании аналитики продуктовые команды принимают решения о развитии продуктов.
Стек: MySQL (меньше PostgreSQL), Python, R, DataStudio, Graphana, GoogleAnalytics, GoogleAds/BingAds, Docker, Cytos, QuickSight.
Команда: Technical Project Manager, Tech Lead, 4 Data Scientists, 9 Data Analysts
Задачи:
- Предсказание оттока пользователей;
- Предсказание готовности к переходу на старший план;
- Скоринг лидов для отдела продаж;
- Рекомендательная система документов по принципу подобности;
- Бот по прогнозированию подписи документов;
Наши плюшки:
- медицинское страхование;
- регулярные занятия йогой (3 раза в неделю, Zoom-формат), а также арендуем для ребят футбольное, волейбольное и баскетбольное поля;
- оплата курсов повышения квалификации для наших сотрудников;
- оплачиваемые занятия по английскому языку (2 раза в неделю, Zoom-формат, занятия с native speakers);
- штатный массажист;
- каждый сотрудник (спустя 1,5 года работы в компании) получает свой опционный контракт;
- каждые 2 недели компания организовывает доставку домой фруктовых наборов, а также других полезностей;
- корпоративный детский клуб, куда каждый родитель может записать своего ребенка (рекомендуемый возраст от 3 до 16 лет);
- больничный: 5 оплачиваемых больничных дней в году (без медицинского подтверждения), а также неограниченное количество дней при условии предоставления медицинской справки/больничного листа;
- отпуск: в 1-ый год — 16 рабочих дней в году; начиная со 2-го года и каждый последующий год — 24 рабочих дня в году;
- вся информация о росте компании открыта для каждого сотрудника airSlate, вне зависимости от его роли. Каждые 2 недели мы, члены команды, получаем полный финансовый отчет президента компании в формате G&A Meeting.
Требования:
- Опыт работы с R/Python от 2х лет;
- Практический опыт применения машинного обучения, работа с табличными данными;
- Уверенные знания описательной статистики, понимание методов проверки статистических гипотез;
- Уверенные знания теории вероятности и понимание базовых распределений вероятностей и их применимость к реальным задачам;
- Понимание базовых маркетинговых и продуктовых метрик и методы их калькуляций;
- Знание bash, Git/Github, Docker;
Будет плюсом:
- Опыт работы с NLP;
- Понимание принципов оптимизации запросов;
- Опыт работы с Google Analytics (Reporting API, RealTime API), GoogleAds;